Microsoft Power BI เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล ของ Data Analyst สร้าง Data Visualization
จุดเด่น Microsoft Power BI ช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูล
Data Analyst สร้าง Data Visualization นำเสนอข้อมูลเชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพ
นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) คือ
ผู้เชี่ยวชาญที่รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูลมาจัดระเบียบ ทำการวิเคราะห์ เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
หรือแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องการวิเคราะห์ข้อมูลการขายของบริษัทเพื่อค้นหาแนวโน้มของตลาด
นักวิเคราะห์ข้อมูลในปัจจุบันเป็นที่ต้องการอย่างมากในสถาประกอบการ
ด้วยการดำเนินชีวิต หรือในการดำเนินงานของเราใช้เทคโนโลยีมากขึ้น
ข้อมูลที่ได้รับจึงมีจำนวนมหาศาล การที่มีนักวิเคราะห์ข้อมูลมาช่วยนำข้อมูลที่มีประโยชน์เหล่านี้มาวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อช่วยให้หัวหน้างาน
หรือผู้บริหารนำข้อมูลที่ถูกวิเคราะห์มาแล้วไปเป็นส่วนช่วยในการตัดสินใจธุรกิจได้ทันทุกสถานการณ์
ทำไมนักวิเคราะห์ข้อมูลเลือกใช้ Power BI ?
Microsoft Power BI เป็น เครื่องมือ Business Intelligence
พัฒนาขึ้นโดย Microsoft โซลูชั่นที่จะช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูล
สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น ไฟล์ข้อมูล (File Data Sources) Excel , Data sources SQL Server, หรือบริการคลาวด์
เช่น Azure Online Services Data
Sources เป็นต้น เพื่อสร้างรายงาน และแดชบอร์ดที่สวยงาม ใช้งานง่าย
จุดเด่น Microsoft Power BI ช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูลสร้าง Data Visualization นำเสนอข้อมูลเชิงลึก
มีดังนี้
1.
ใช้ DATA สร้าง Dashboard
& Report เพียง คลิก ลาก
วาง
สร้าง Interactive Dashboards ได้สวยงาม
เข้าใจง่าย ด้วย Tool Visualizations เช่น
บาร์ชาร์ต, ไพชาร์ต, แผนที่, และอื่นๆ ที่สามารถปรับแต่งได้ตามต้องการ
ทำให้การนำเสนอข้อมูลมีความสวยงาม เข้าใจได้ง่าย ตอบโจทย์การนำไปใช้งานเฉพาะคุณ
Power BI ช่วยสร้างแดชบอร์ดที่สามารถโต้ตอบได้
ผู้ใช้สามารถคลิกที่องค์ประกอบใด ๆ เพื่อดูรายละเอียดเชิงลึก (drill down) หรือดูข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
ซึ่งช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
2.
เชื่อมต่อข้อมูล จากหลากหลายแหล่งข้อมูล
Power BI รองรับการเชื่อมต่อหลากหลายแหล่งข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น
แหล่งข้อมูลที่มาจาก
· File data sources แหล่งข้อมูลไฟล์ : Excel , CSV, Text, JSON และอื่นๆ
·
Database data sources แหล่งข้อมูลฐานข้อมูล : SQL, Access database และฐานข้อมูลอื่นๆ
·
Online Services Data Sources แหล่งข้อมูลบริการออนไลน์ : SharePoint
Online List, Dynamics 365 Business Central, Dynamics NAV, และแหล่งข้อมูลบริการออนไลน์อื่นๆ
· Other Data Sources : Microsoft Fabric, Azure
data sources, Power Platform data sources และแหล่งข้อมูลอื่นๆ
อีกมากมาย ศึกษาข้อมูลได้ที่ https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-data-sources
รวมไปถึง บริการคลาวด์, API และอื่น
ๆ
ซึ่งทำให้นักวิเคราะห์สามารถรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งมาใช้ร่วมกันได้อย่างง่ายดาย
3.
AI and Machine Learning Integration
ช่วยในการสร้างโมเดลพยากรณ์ที่สามารถคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตได้
เช่น ยอดขายที่คาดหวัง ความต้องการของลูกค้า หรือประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มขีดความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล
และสร้างการคาดการณ์อย่างแม่นยำ
การใช้ Machine Learning ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ในข้อมูลที่ซับซ้อนได้
เช่น การวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์ และการหาความสัมพันธ์เชิงเหตุผล Power BI สามารถใช้ AI เพื่อสร้างแผนภูมิและการแสดงผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและเข้าใจง่ายยิ่งขึ้น
เช่น การสร้างแผนภูมิที่เน้นความสัมพันธ์หรือการสร้างภาพที่สื่อความหมายได้ทันที
AI Visual เช่น Key Influencer, Q&A เป็นต้น
ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีความซับซ้อนและแม่นยำยิ่งขึ้น
ช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่
และนำไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
4.
ปรับปรุงประสิทธิภาพแสดงผลรายงาน
และปรับขนาดตามความเหมาะสม
Power BI เครื่องมือที่จะช่วยนักวิเคราะห์ในการตรวจสอบปรับปรุง ประสิทธิภาพ
เช่น เขียนสูตร DAX, ปรับแต่งการตั้งค่าPower BI, DirectQuery, รวมถึงฟีเจอร์บน
Power BI Premium สร้างการทำงานของรายงาน
และแดชบอร์ดเพื่อตอบสนองต่อผู้ใช้งาน ได้อย่างรวดเร็วแม้มีปริมาณข้อมูลจำนวนมาก
หรือมีผู้ใช้งานเข้ามามากก็ตาม
5.
การสร้างภาพข้อมูล เข้าใจง่าย
จากเครื่องมือการวิเคราะห์ที่ทรงพลัง
Data Model and Relationships Power BI ช่วยในการสร้างแบบจำลองข้อมูล (Data Model) ที่ซับซ้อนด้วยการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตารางข้อมูล
ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งเป็นไปอย่างถูกต้องและรวดเร็ว
DAX (Data Analysis Expressions) DAX เป็นภาษาการคำนวณที่ทรงพลังใน
Power BI ช่วยให้นักวิเคราะห์สร้างคอลัมน์คำนวณ (Calculated
Columns), มาตรวัด (Measures), และตารางคำนวณ
(Calculated Tables) สำหรับการคำนวณที่ซับซ้อนและการสร้างตัวชี้วัดทางธุรกิจ
6.
การทำงานร่วมกัน และการแบ่งปันรายงาน Power BI
นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถแชร์รายงาน
และแดชบอร์ดให้กับทีมงาน หรือผู้มีส่วนเกี่ยวข้องรายงาน หรือแดชบอร์ดนั้น ๆ ได้โดยง่าย
เพียงเข้าใช้งานผ่าน
Power BI Service นักวิเคราะห์สามารถเผยแพร่รายงาน และแดชบอร์ดบนคลาวด์ แชร์รายงานกับผู้ใช้อื่นในองค์กรอย่างสะดวก
สิ่งนี้จะช่วยให้การทำงานเป็นทีมมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Power BI Mobile App ผู้ใช้สามารถเข้าถึงแดชบอร์ดและรายงานจากอุปกรณ์มือถือ
ทำให้การตัดสินใจบนพื้นฐานข้อมูลเป็นไปอย่างต่อเนื่องและทันเวลา
7.
ปกป้องรักษาข้อมูล จัดการข้อมูลให้ปลอดภัย
การมีการรักษาความปลอดภัยและการจัดการข้อมูลที่ดีใน
Power
BI เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์และรายงานเป็นข้อมูลที่เชื่อถือได้
และไม่ถูกใช้หรือเผยแพร่อย่างไม่เหมาะสม
Row Level Security (RLS) ควบคุมการเข้าถึงข้อมูลในระดับแถว
(Row) ของตารางในชุดข้อมูล (Dataset) โดยกำหนดสิทธิ์ผู้ใช้สามารถเห็นข้อมูลในแถวใดได้บ้าง
เป็นการป้องกันที่ปลอดภัยลดการรั่วไหลของข้อมูลสำคัญ
ฟีเจอร์และเครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
รวดเร็ว และปรับแต่งได้ตามความต้องการเฉพาะทางธุรกิจ ซึ่งเป็นเหตุผลที่ทำให้ Power BI เป็นเครื่องมือที่นิยมใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล Data analyst
คุณสามารถเลือกประเภท Power BI ตามความต้องการ หรือตามความเหมาะสมสำหรับคุณได้
สอบถามเพิ่มเติมกับ BIGWORK Power BI Team
ผู้ให้คำปรึกษา และให้บริการ เกี่ยวกับ Microsoft Power BI
โทร : 062-6198619
E-mail
: marketing@bigworkthailand.com
Line : @Bigwork
Facebook
: Bigwork Co., Ltd.
บล็อกที่เกี่ยวข้อง
- BW.Raungrong
- Mar 01, 2022
Microsoft Power BI Solution
Power BI Solution คือเครื่องมือในการวิเคราะห์ธุรกิจจากค่าย Microsoft ที่สามารถสร้างรายงานได้หลากหลายรูปแบบจากหลากหลายแหล่งข้อมูล เช่น Excel, Access, Web, Azure
- BW.Raungrong
- Mar 01, 2022
Microsoft Power BI Feature
ฟีเจอร์ของ Power BI สำหรับการทำงานในองค์กรของคุณ วิเคราะห์ด้วยตัวเองอย่างมีประสิทธิภาพ Power BI Desktop สืบค้นข้อมูลได้อิสระด้วยการลากแล้ววางและรายงานแบบอินเทอร์แอคทีฟ
- BW.Raungrong
- Mar 01, 2022
Microsoft Power BI Database
Power BI สามารถจัดการข้อมูลได้จากหลายแหล่งฐานข้อมูล SQL Server 2016, ORACLE, IBMDB2, MySQL, SYBASE, TERADATA, Excel, Access บนคลาวด์ Microsoft Azure, Facebook
- BW.Raungrong
- May 26, 2022
ทำไมต้องให้ความสำคัญกับ data | Why is data important
Data เป็นความจริง ที่รวบรวมข้อมูลจริงทั้งหมด ทำให้การค้นหาหรือการนำ data ไปใช้ในงานต่างๆ เป็นการวางแผนได้อย่างดีขององค์กร ทำให้เห็นโอกาสทางการตลาด
- BW.Raungrong
- Nov 29, 2023
สร้างการวางแผน รับรู้ข้อมูลสรุปทางการเงิน ด้วยรายงาน With interactive reports on Power BI for growing businesses
ต่อยอดทางธุรกิจ สร้างการวางแผน รับรู้ข้อมูลสรุปทางการเงิน ด้วยรายงานรูปแบบ Interactive บน Power BI การสร้างรายงานวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกใน Power BI เพื่อสรุปการเงินขององค์กรประจำเดือน เราควรทำการตรวจสอบข้อมูลและกำหนดวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ล่วงหน้า ต่อไปนี้เป็นเหตุผลบางส่วน “ทำไมรายงานดังกล่าวจึงมีความสำคัญ”
- BW.Raungrong
- May 30, 2024
Bigwork Business Intelligence Service Solution Microsoft Power BI
บริษัท งานใหญ่ จำกัด ให้บริการในด้านของเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจเชิงลึกอย่าง Power BI มีความเชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูลขององค์กร ครอบคลุมบริการ ทั้งจำหน่าย License ออกแบบรายงาน ดึงข้อมูลจาก ERP หรือทุก data source ข้อมูลที่ใช้นั้นถูกต้อง ครบถ้วนลดความเสี่ยงของการวิเคราะห์ที่ผิดพลาด based on ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และหลักสูตรอบรมการใช้งาน Power BI